自然语言处理（NLP）研究怎样让计算机处理人类语言。这里不从复杂模型开始，而是沿着“任务 → 数据 → 表示 → 模型 → 评估”走一遍，把第一条可运行的流程搭起来。
原文发表于 2022 年；本次正文于 2026 年 9 月补全。下方数据为自拟教学样本，不用于证明任何模型的真实性能。
自然语言处理（NLP）研究怎样让计算机处理人类语言。这里不从复杂模型开始，而是沿着“任务 → 数据 → 表示 → 模型 → 评估”走一遍，把第一条可运行的流程搭起来。
原文发表于 2022 年；本次正文于 2026 年 9 月补全。下方数据为自拟教学样本，不用于证明任何模型的真实性能。
Natural language processing is about working with human language computationally. This introduction follows a practical path: define the task, prepare the data, represent the text, train a baseline, and evaluate it.
Originally published in 2022; completed and revised in September 2026. The examples below use a tiny, invented dataset for teaching, not for benchmarking.