关于我与这个小窝
你好，我是 happys，也可以叫我开心
这里是我的个人主页与技术笔记。关注后端开发、AI 应用和开源协作，喜欢从实际使用中遇到的问题出发，阅读源码、实现改进，再用测试验证。
正在香港理工大学学习元宇宙技术（在读），学习方向包括 LLM Agent、元宇宙基础与拓展现实。相比只罗列技术名称，我更希望这里能回答：我做过什么，解决了什么问题，以及哪些地方还需要继续改进。
开源实践
Deskflow：客户端可靠性
围绕 C++ / Qt 客户端的事件生命周期，修复断连清理时机：保持分发中的处理器有效，在回调返回后执行清理，并结合回归测试与 AddressSanitizer 验证。
已合并贡献：#9958。这里的贡献者身份不代表项目维护者身份。
CC Switch：配置与会话状态一致性
为 Codex 服务商切换开发跨会话状态协调、凭据隔离与失败回滚相关修复；另提交 OMO Slim 活跃预设导入修复，在处理预设时保留自定义配置字段。
对应已提交 PR：服务商切换 #5815、预设导入 #7228。是否合并及后续进展以仓库记录为准。
Gitea：界面与后端规则一致
修正关闭 PR 后的分支删除按钮。当分支仍被其他开放 PR 使用时，不再展示后端无法完成的删除操作。
这些实践共同训练的是定位问题、理解已有约束、控制修改范围与补充验证的能力，而不只是新增代码。
两个代表项目
AI Ladder
使用 Vue 3 / Vite 构建 AI 模型榜单与编程套餐浏览界面，通过 Python 等脚本整理多源数据，支持模型检索、排序、最多三个模型并排比较与双语浏览。重点是数据口径、标准化与交互表达，而不是简单堆叠一张排行榜。
DataMiningFinal
基于 Python / PyTorch 的数据挖掘课程实验，围绕四座城市的病例序列完成数据准备、滑动窗口构造、ConvTrans / LSTM / 回归模型对比和可视化。样本有限，定位为学习与探索项目，不包装成经过验证的生产级预测系统。
技术与学习方式
| 方向 | 接触与使用的技术 |
|---|---|
| 后端与系统 | Java、Go、C++、Rust、Spring |
| AI 与数据 | Python、PyTorch、pandas、NumPy |
| 应用界面 | Vue、Qt、Tauri |
| 开发协作 | Git、Linux、Markdown、测试与代码审查 |
面对陌生项目，我通常先复现问题，再沿着日志、调用路径与配置流定位原因。能用小改动解决的问题，不急着重写；没有验证过的结果，也不写成已经实现的成果。
中文是我的母语，也会阅读英文文档并整理双语笔记。除技术之外，还喜欢即时战略游戏、设计、视频剪辑，以及一个人安静思考的时间。
生活与个人表达
这个站点不只是一份技术履历。我仍希望保留分享知识、自由表达，以及对未来技术保持好奇的空间。下面保留此前写下的个人介绍；它是当时的自我表达，不作为职业经历的一部分。
此前的个人自述（原文保留）
属于MTF（已经含糖），异性恋，喜欢文静安静的男孩子，生活喜欢一个人思考与一个人独处，有较强控制欲 （所以想当我男朋友应该先考虑一下能不能受得了天天被我骚扰哦），属于有比较明显的RSD症状，性格耿直，对错误的观点容易不考虑对方情感而指出，追求真理与科学，马列毛主义信仰者，热爱开源事业，热爱分享知识，愿望是希望人类可以早日实现机械飞升。
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